TensonrFlow 的 constant 方法可用來建置 TensorFlow 的常數，其函式原型如下：
tf.constant( value, dtype=None, shape=None, name=‘Const’, verify_shape=False )
其中 value 表示常數的值，dtype 是值的型態，shape 是常數的維度。
可以直接調用 constant 方法並將常數值帶入以建立對應的常數。
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a = tf.constant(2)
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常數值也可以是一為陣列。
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b = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
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或是多維陣列。
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c = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
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數值的型態 constant 方法會自動識別，但若有需要也可以直接透過 dtype 指定。多維陣列元素若是相同值，可以使用 shape 輔助設定，設定特定維度且特定常數值的常數。
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d = tf.constant(-1, shape = [2, 3], dtype = tf.float32)
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最後附上完整的範例程式：
import tensorflow as tf
a = tf.constant(2)
b = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
c = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
d = tf.constant(-1, shape = [2, 3], dtype = tf.float32)
sess = tf.Session()
sess.run(a)
sess.run(b)
sess.run(c)
sess.run(d)
其運行結果如下：
